Novedades
El primer ecosistema clínico predictivo de Argentina. Cruzamos estilo de vida, datos de wearables e historia clínica para neutralizar el riesgo Cardio-Reno-Metabólico antes de que se consolide. Interoperabilidad nativa FHIR R4.
Esto no es un mockup decorativo. Es cómo EPA correlaciona en tiempo real los datos de un wearable con el perfil metabólico de laboratorio para emitir una Alerta Temprana de Estadio CKM 2 — y proponer la intervención exacta. Cada variable lleva su código clínico estándar.
EPA mapea en qué estadio del Síndrome Cardio-Reno-Metabólico se encuentra cada persona y genera una intervención ultra-personalizada para detener el avance.
No esperamos la consulta de urgencia. Cada estadio activa un protocolo distinto, desde prevención primaria hasta atención especializada coordinada.
Iniciar evaluación gratuita →Preeclampsia, diabetes gestacional, SOP, anticoncepción hormonal y la transición menopáusica son predictores cardiovasculares de por vida. Los scores tradicionales, entrenados en cohortes masculinas, no los capturan. EPA los modela, etapa por etapa.
El perfil cardiometabólico en la juventud predice el riesgo futuro. El síndrome de ovario poliquístico y la anticoncepción hormonal introducen variables que los modelos generales omiten.
Ingesta de biomarcadores hormonales y metabólicos en formato FHIR desde el primer contacto. Score LE8 ajustado por sexo como línea de base longitudinal.
No reaccionamos a la enfermedad. Modelamos matemáticamente la longevidad humana.
Dos puertas de entrada. Una para las personas. Otra para las organizaciones de salud.
