Comprendiendo cómo la Inteligencia Artificial transforma la salud de la mujer
Para profesionales de la salud.
HealthTech es la aplicación práctica de todas estas tecnologías (AI, ML, DL, NLP, LLM) en el contexto de la salud. No es una "capa" más del diagrama técnico, sino el puente que conecta la tecnología con las personas: profesionales de la salud (practitioners) y pacientes (Patients).
El diagrama de la imagen de arriba muestra las "herramientas técnicas", pero FemTech es cómo usamos esas herramientas para resolver problemas reales de salud, mejorando la práctica médica y la experiencia del paciente.
Es el concepto más amplio, la "capa exterior" que engloba todo. Cualquier sistema que pueda aprender, razonar, o tomar decisiones de manera autónoma es IA.
Es un subconjunto de AI. En lugar de programar reglas específicas ("si temperatura > 38°C entonces fiebre"), el sistema aprende patrones a partir de miles de ejemplos.
Es un subconjunto más especializado de ML, especialmente potente para datos complejos como imágenes, audio o texto. "Profundo" se refiere a las múltiples capas de procesamiento.
Es otra rama de AI/ML especializada en texto y lenguaje. Permite que los sistemas "lean" historias clínicas, "entiendan" preguntas de pacientes y "escriban" informes médicos.
Es la intersección de DL + NLP (como muestra el diagrama). Son modelos como GPT-4, Claude, o modelos médicos especializados. Representan el estado del arte en comprensión y generación de lenguaje.
Es una combinación de ML + NLP (y puede incluir DL y LLM). Es la tecnología detrás de chatbots médicos, asistentes virtuales de salud y sistemas de triage automatizado.
FemTech no es una tecnología, es el ecosistema donde la tecnología y las personas se encuentran
Los profesionales de la salud son los USUARIOS de estas tecnologías. Están en la "capa de aplicación", utilizando herramientas potenciadas por AI/ML/DL/NLP/LLM para:
Una cardióloga del Área Corazón y Mujer usa un sistema de ML entrenado con los datos de 3.338 mujeres para identificar pacientes con alto riesgo cardiovascular que necesitan seguimiento más frecuente.
Los pacientes son los BENEFICIARIOS de estas tecnologías. Interactúan con:
Una mujer de 28 años (Grupo B). La IA conversacional la ayuda a entender sus factores de riesgo, un LLM le explica sus resultados de laboratorio en lenguaje simple, y ML predice su ventana de fertilidad óptima.
Las organizaciones que implementan FemTech para mejorar eficiencia, calidad y acceso:
Problema: El 26.9% de embarazos tienen complicaciones, pero solo 37% reciben seguimiento cardiológico.
Solución FemTech: Modelo de ML que analiza historia clínica, biomarcadores y signos vitales para predecir riesgo de preeclampsia, diabetes gestacional o parto prematuro con semanas de anticipación.
El sistema alerta automáticamente al obstetra y sugiere protocolo de monitoreo intensivo.
Problema: 62% de mujeres creen erróneamente que el cáncer es su principal amenaza (vs 27.3% Enfermedades Cardiosvasculares).
Solución FemTech: Chatbot educativo que usa LLM para mantener conversaciones personalizadas, evaluar percepción de riesgo de cada mujer y educar sobre prevención cardiovascular con ejemplos relevantes a su situación.
"María, basándome en tu historia (hipertensión en embarazo hace 3 años), tu riesgo cardiovascular es mayor al promedio..."
Problema: 49.5% de mujeres reportan trastornos del sueño, asociados con mayor riesgo cardiovascular.
Solución FemTech: Integración con Apple Watch, Fitbit, Oura Ring que usa DL para analizar patrones de sueño, variabilidad cardíaca y estrés, detectando factores de riesgo tempranos.
Sistema cumple con FHIR R4 para interoperabilidad total con sistemas médicos.
Problema: 12.1% de mujeres desconocen sus valores de presión arterial; información dispersa en múltiples sistemas.
Solución FemTech: NLP que lee automáticamente historias clínicas en formato libre, extrae valores clave (HTA, colesterol, peso) y los estructura en formato FHIR R4 para análisis.
Genera timeline visual del paciente con todos sus factores de riesgo en un dashboard unificado.
Problema: 44.3% son sedentarias; las intervenciones genéricas no funcionan igual para todas.
Solución FemTech: Sistema de recomendación que usa ML para sugerir intervenciones personalizadas (ejercicio, dieta, meditación) basadas en edad, grupo (A/B/C/D), preferencias y barreras específicas.
Grupo A recibe tips sobre ejercicio durante breaks de estudio; Grupo C recibe rutinas de fuerza para menopausia.
Problema: Cardiólogos necesitan considerar múltiples factores (HTA, diabetes, historia obstétrica) para evaluar riesgo.
Solución FemTech: Asistente médico basado en LLM que resume historia completa del paciente, identifica factores de riesgo según guías AHA 2023 y sugiere próximos pasos en el plan de cuidado.
"Paciente con historia de preeclampsia + HTA actual + sedentarismo = Riesgo ALTO. Sugerencia: CarePlan intensivo."
Las nuevas plataformas utilizan cada capa de IA para crear una experiencia de salud integral
Automatización de workflows clínicos, programación inteligente de consultas
Modelos predictivos de riesgo cardiovascular entrenados con datos de poblaciones argentinas
Análisis de imágenes de ultrasonidos, ECGs y evaluación de biomarcadores
Extracción automática de información de historias clínicas, análisis de sentimientos en encuestas
Asistente médico virtual, generación de reportes, educación personalizada del paciente
Chatbot de triage, seguimiento post-consulta, apoyo emocional y adherencia
| Tecnología (Capa Técnica) | ¿Qué hace? | Aplicación en FemTech | Usuario Final |
|---|---|---|---|
| AI General | Automatiza tareas inteligentes | Sistema de alertas de salud | Médico recibe notificación de paciente en riesgo |
| Machine Learning | Aprende patrones de datos | Predicción de riesgo cardiovascular | Paciente ve su score de riesgo personalizado |
| Deep Learning | Analiza datos complejos (imágenes) | Detección de cáncer de mama en mamografía | Radiólogo confirma hallazgos con ayuda de IA |
| NLP | Entiende y procesa texto | Extracción de síntomas de notas clínicas | Enfermera ve resumen automático de consulta |
| LLM | Genera y comprende lenguaje sofisticado | Explicación de resultados de laboratorio | Paciente lee explicación personalizada y clara |
| Conversational AI | Mantiene conversaciones naturales | Chatbot de triage médico | Paciente chatea sobre síntomas y recibe orientación |
AI, ML, DL, NLP, LLM, Conversational AI
Son las "herramientas técnicas" y algoritmos que procesan datos.
Como los motores, sensores y computadoras de un auto.
Aplicaciones, plataformas, sistemas
Usan esas tecnologías para resolver problemas de salud específicos.
Como el auto completo: combina todas las partes técnicas en un vehículo funcional.
Practitioners y Patients
Usan FemTech en su día a día para cuidar y ser cuidados.
Como el conductor y los pasajeros: las personas que finalmente se benefician.
FemTech no es una "capa" del diagrama de IA.
Es el puente que lleva la tecnología (AI/ML/DL/NLP/LLM) hasta las manos de médicos y pacientes para mejorar la salud.
Los profesionales y pacientes no interactúan directamente con "Deep Learning" o "LLM".
Interactúan con aplicaciones FemTech que tienen estas tecnologías "detrás de escena".
En EPA Bienestar estamos construyendo el futuro donde cada mujer tiene acceso a:
Todo esto es posible gracias a la convergencia de AI, ML, DL, NLP, LLM y Conversational AI
aplicados con propósito en FemTech. 💗
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